标题：基于MapReduce框架的协作计算系统优化配置研究
作者：陈骢 陈小静
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：协作计算；MapReduce；资源配置；强化学习；凸优化
摘要：研究了一种基于MapReduce框架的协作计算系统。针对可再生能源供给的随机波动特性，该系统集成可充电电池模块以实现动态能量缓冲。在保障用户服务质量的最坏情况约束下，以最大化系统长期预期数据处理量为目标，提出了一种结合深度强化学习与凸优化理论的联合资源分配算法。仿真实验表明，相较于传统调度策略，所提算法可将平均数据处理信息量提升12%。