标题：面向用户意愿度和满意度的无人机和D2D联合辅助的移动边缘计算系统的卸载策略优化研究
作者：王永志 王瑞 雷文静 赵文明
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：移动边缘计算；D2D通信；深度强化学习；用户满意度
摘要：针对移动边缘计算系统资源利用率较低和用户自私性的问题，提出了无人机和设备到设备（Device-to-Device， D2D）联合辅助的移动边缘计算系统，充分考虑用户的卸载意愿，建立卸载意愿模型鼓励空闲用户参与卸载，并将用户满意度作为限制条件衡量用户对卸载策略的满意程度。通过深度强化学习的方法优化卸载决策，最小化整个系统的时延和能耗。仿真结果表明，所提算法性能优于其他算法。