2026年度  第4期


标题:基于树莓派和YOLOv8的盲道障碍检测系统
作者:李莹 娄俊波 赵平
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁 鞍山 114051
关键字:树莓派;YOLOv8;北斗和GPS;盲道占用
摘要:近年盲道占用情况突出,盲人出行极其不便,一种基于树莓派和YOLOv8的盲道障碍监测系统应运而生。该系统采用履带车底盘,便于适应各种复杂地形,一维舵机装载超声波模块进行避障,二维云台装载摄像头获取图像,YOLOv8进行盲道分割和障碍物识别,树莓派运行YOLOv8和其他视觉算法,OpenCV对盲道分割后的图像进行划线,STM32C8T6驱动电机和舵机进行寻迹,北斗和GPS获取小车所在经纬度信息。当系统检测到障碍物时,物联网模块ESP8266将经纬度信息发送到手机端(点灯科技)。系统旨在帮助城市管理人员定时清理盲道占用情况,减少盲道占用现象,护卫视障人士出行。