标题：计量设备故障检测中的深度学习算法研究
作者：张慧
作者单位：江苏林洋能源股份有限公司，江苏 启东 226200
关键字：深度神经网络；计量设备；故障检测；自适应因子集成
摘要：随着电力系统向智能化和自动化方向的发展，电力计量设备作为关键组件，其故障检测已经成为保障电力系统安全运行的核心任务。针对难以应对复杂多变的故障模式，且准确性较低的问题，提出了计量设备故障检测中的深度学习算法。通过基于自适应因子集成与动态矩阵调整的深度神经网络，实现了对电力计量设备运行数据的故障模式识别。