标题：油气管道焊缝缺陷目标识别方法综述
作者：王南伟 谢黎旸 许捷 雷思罗 柳立 孙玉伟
作者单位：重庆相国寺储气库有限公司，西南油气田分公司基建部，重庆 400039
关键字：管道焊缝缺陷；深度学习；目标检测；水平框检测
摘要：油气管道的安全性在全球范围内都是一个关键问题，尤其是焊缝的检测与维护。管道焊缝缺陷的准确识别对于保障管道安全至关重要。然而，由于焊缝缺陷形状复杂且特征多样，传统的目标检测方法在精度和鲁棒性方面仍面临诸多挑战。近年来，深度学习等人工智能技术在焊缝缺陷目标识别中展现出良好性能。综述了近年来管道焊缝缺陷目标识别方法的研究进展，重点介绍了检测的技术发展现状，包括其特点、典型算法及其在焊缝缺陷检测中的应用，并分析了其在焊缝缺陷检测中的优势和挑战，可为油气管道焊缝缺陷的智能检测提供参考。