标题：基于多尺度连接和分层指数采样的工程机械施工场景视频对象分割模型
作者：程昊 冯云剑
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：视频对象分割算法；多尺度连接架构；分层指数采样
摘要： 近年来，视频对象分割得到了长足的发展，该技术旨在从视频序列中分离出特定的目标对象，在沉浸式视觉等技术中取得了广泛的应用。然而，将现有方法如DeAOT直接应用于工程机械施工场景时，难以有效分割场景中石堆等重叠的相似物体；此外，DeAOT在处理长时间施工作业时，存在显存溢出的问题。为解决这些问题，提出了一种基于DeAOT改进的模型EMW-DeAOT，该模型采用了一种多尺度连接架构以提高模型分割相似目标时的精度，并引入了基于分层指数采样的长期记忆管理机制，优化了显存占用。EMW-DeAOT在WORKSITE数据集上的表现优于经典模型如DeAOT、STCN，应对复杂的施工场景时展现出更高的分割精度和鲁棒性。在长视频数据集上的显存测试实验表明，EMW-DeAOT能够显著降低显存消耗。