标题：储能用磷酸铁锂电池的荷电状态估计研究
作者：李世林 黄靖
作者单位：福建理工大学电子电气与物理学院，福建 福州 350118
关键字：荷电状态估计；磷酸铁锂电池；储能系统
摘要：针对储能领域磷酸铁锂电池荷电状态因具有时变、非线性和不可直接测量等特性而导致的估计难题，提出一种融合残差连接机制的时间卷积网络的Informer-ResTCN模型。该模型通过建立电池电气参量（如电压、电流）与SOC之间的非线性映射关系，以提升磷酸铁锂电池SOC的估计精度和模型的泛化能力。为验证模型的有效性，基于公开的磷酸铁锂电池数据集开展实验验证。实验结果表明：在未参与训练的锂电池测试工况及宽温度范围条件下（0℃~50℃），所提模型的均方根误差RMSE和平均绝对值误差MAE均值分别为1.32%和1.00%。横向对比分析显示，相较于融合了LSTM和GRU的Informer变体模型，所提模型测试集的RMSE分别降低28.03%和21.97%，展现出该网络模型出色的泛化能力，具备更优的跨工况适应性与温度鲁棒性。