标题：基于声发射检测的大型油浸式变压器绕组变形故障特征提取
作者：殷刚 郭红玉
作者单位：朔州职业技术学院能源与资源工程系，山西 朔州 036002
关键字：声发射检测；绕组变形故障；小波分解；特征提取
摘要：大型油浸式变压器绕组轻微变形会引发非线性电感梯度突变，产生重叠的高频弹性波信号，而传统方法难以捕捉高频弹性波信号中的高频成分，使得提取的故障特征与故障程度的相关性较低。为此，研究基于声发射检测的大型油浸式变压器绕组变形故障特征提取方法。通过固定在变压器油箱壁上的声发射传感器捕捉变压器绕组变形故障发生时重叠的声发射信号，即高频弹性波信号，对其解混处理；引入小波包算法，将解混后的高频弹性波信号分解为多个子频带信号，通过计算各子频带的能量，提取信号的高频成分特征。实验结果表明：各个频段的归一化能量特征值与变压器绕组变形程度值之间的相关系数均大于0.9，证明了特征提取的合理性。