标题：基于自监督学习与多模态数据融合的无标注鞋类推荐系统设计
作者：林辰玮 郑庆翔；陈丽娜 黄媛媛
作者单位：湄洲湾职业技术学院信息中心，福建 莆田 351119；湄洲湾职业技术学院后勤管理处，福建 莆田 351119
关键字：自监督学习；推荐系统；冷启动；无标注；多模态
摘要：提出了一种基于自监督学习的无标注鞋类推荐系统，旨在解决传统方法在标注数据稀缺、用户冷启动和多模态特征融合方面的局限性。通过使用对比学习和图神经网络来减少对标注数据的依赖，降低数据采集成本，提升推荐系统在稀疏数据和冷启动场景中的表现。通过多模态特征的对齐和融合，提高推荐结果的精准性和用户满意度。