标题：基于AFFA和TSFNet动态手语识别
作者：高奇志
作者单位：江苏联合职业技术学院无锡机电分院，江苏 无锡 214000
关键字：手语；视觉；相似度；精度；特征
摘要：手语是听障人群间沟通最直接有效的方式，使用无标记视觉传感器进行动态手语识别是一项具有挑战性的任务。提出了自适应视频取帧方法，通过相似度判别规则筛除采样视频中的无效及重复数据帧，以此来提升模型的训练速度，提出了时空特征注意力融合网络来提取动态手语时空特征，提升动态手语识别精度。