标题：基于多策略改进麻雀搜索算法的Hammerstein迟滞模型辨识
作者：朱艺菲 姜金华
作者单位：上海第二工业大学智能制造与控制工程学院，上海 201209
关键字：迟滞模型；Hammerstein模型；参数辨识；改进麻雀搜索算法
摘要：压电纤维复合材料因其驱动位移较大、柔韧性好在工业领域应用广泛。由于压电材料本身具有迟滞特性，因此建立了基于Backlash的Hammerstein迟滞模型来提高精度。为辨识迟滞模型，提出一种融合多策略改进的麻雀搜索算法（MISSA），该算法表现出较强的寻优精度和搜索能力。在搭建的压电作动器实验平台上对迟滞模型的辨识进行了数据采集和实验验证。结果表明，由MISSA算法辨识出的迟滞模型输出曲线与真实数据高度吻合，显示出较高的准确性。