标题：基于分段压缩感知的变步长稀疏度自适应超宽带信道估计算法
作者：郑立寅 林敏
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：超宽带；信道估计；分段压缩感知；变步长
摘要：近年来，超宽带（Ultra-wideband，UWB）通信技术已成为室内高速数据传输的一种有效解决方案。由于其无线传输中信道多径密集的特点，因此对信道的精确估计是保证通信质量的重点。针对基于分段压缩感知（Segmented Compressed Sensing，SCS）的信道估计进行研究，提出了一种基于分段压缩感知的变步长稀疏度自适应匹配追踪（Variable Step-Sparsity Adaptive Matching Pursuit，VS-SAMP）算法。与传统的正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法以及加权正交匹配跟踪（Weighted Orthogonal Matching Pursuit，WOMP）算法相比，VS-SAMP算法能够在分段后稀疏度分配未知的情况下，通过变步长稀疏度自适应匹配追踪算法对信号重构，从而对信道估计精度和迭代计算速度均有提升。信道估计的相关系数提升0.04，迭代次数在段数为6时约减少6次，相比WOMP算法提升了1/8。