标题：基于改进DBNet的计量设备文本检测算法
作者：孙涛 田金鹏
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：计量设备文本检测；DBNet算法；断裂检测；注意力机制
摘要：由于计量设备表盘背景复杂、文本行字符之间存在大量间隙，现有的文本检测模型在计量设备文本检测任务中，存在断裂检测和检测鲁棒性差的问题。针对上述问题，提出了基于改进DBNet的计量设备文本检测算法，即AE-DBNet。该方法在DBNet的基础上引入非对称多尺度特征提取模块重新设计主干特征提取网络，扩大模型感受野并增强对文本字符区域及其间隙区域的特征表示能力，有效缓解了断裂检测问题；同时，提出一种高效特征融合与增强模块，通过集成的特征图平衡多尺度的语义信息并结合注意力机制消除混叠效应，增强算法检测的鲁棒性；最后，在ICDAR2015和自建的计量设备文本检测数据集上进行对比实验。实验结果表明，AE-DBNet相较于同类经典算法，召回率、准确率、F值均有相当程度的提升。