标题：矿用带式输送机运行异常智能监测系统的研究
作者：石亚涵 全瑞琴 赵仁震 崔文浩 何向阳 梁文博
作者单位：新疆工程学院，新疆 乌鲁木齐 830023
关键字：深度学习；机器视觉；ANN；双目摄像机；NB-IOT
摘要：由于输煤皮带大多距离较长，导致多种问题出现，围绕相关问题产生的原因及监测方法进行深入研究分析，提高基于视觉的监测精度。提出了一种采用YOLOv8目标检测技术实时监测，由NB-IOT无线传输的双目摄像机提供传送带图像，进行皮带跑偏、撕裂、异物堆积等情况的发生概率预测，利用人工神经网络将视觉技术与物理数据相融合，实现对异常情况报警与定位。研究结果表明：提出的智能监测系统可以实时高效地监测输煤皮带常见的3种故障，以保障运输系统安全运行。