标题：基于深度学习的烟草加工烘丝机干头干尾自动控制方法
作者：周堃 秦存金 杨威 赵家庆
作者单位：昆船智能技术股份有限公司，云南 昆明 650000
关键字：深度学习；控制方法；自动；干头干尾；烘丝机；烟草加工
摘要：在烘丝过程中，温度、湿度、物料流量等参数与冷床出口水分含量之间存在复杂关系，使得冷床出口水分含量的预测结果与实际值存在偏差，进而导致烟草加工烘丝机干头干尾自动控制的准确性下降。对此，提出了基于深度学习的烟草加工烘丝机干头干尾自动控制方法。首先，根据烘丝筒的作业方式建立多参数前馈模型，以此获取烟草加工烘丝机烘丝筒的温度、湿度、物料流量等数据信息。然后，利用深度学习算法中的神经网络建立多结构监测网络，将获取的信息作为网络的输入，以预测冷床出口的水分含量。根据预测结果定义PID调节策略，主动调整烘丝机的操作参数，使预测的烘丝质量指标接近目标值。最后，通过持续调节控制器的输出，实现对冷床出口水分预测与干头干尾自动控制，提升了烟草加工烘丝机的生产效率和烘丝质量。仿真结果表明，所设计的方法能够确保在初烤烟阶段、复烤烟阶段，出口烟丝的水分处于最优值。