标题：基于改进的掩膜自编码器的石油炼化分馏单元异常检测方法
作者：李佰杭1；王昆昆2；杜鑫1 胡震鹏1；周纯杰1，2
作者单位：1 华中科技大学人工智能与自动化学院，湖北 武汉 430074；2 华中科技大学网络空间安全学院，湖北 武汉 430074
关键字：异常检测；掩膜自编码器；因果掩码策略；时滞可变长输出窗口
摘要：异常检测作为信息安全的重要环节，在早期发现问题、降低安全风险中发挥关键作用。针对石油炼化分馏单元的时序信号异常检测问题，设计了一种基于改进掩膜自编码器的时间序列异常检测方法。提出的模型采用U-Transformer结构的编解码器，增强了时间序列特征的多层次解析能力。为更有效利用时间序列的上下文信息，引入因果掩码策略和时滞可变长输出窗口策略，显著提升了异常检测精度。最后，基于Aspen Dynamics仿真平台生成的时序信号数据集，通过对比实验和消融实验验证了模型的有效性和可靠性。