标题：基于改进样本熵的火电机组稳态工况识别方法研究
作者：顾宝1；陈豪2 陈思卉2；叶欣楠1 邵程安1 郭庆1
作者单位：1 浙江浙能数字科技有限公司，浙江 杭州310012；2 浙江浙能乐清发电有限公司，浙江 温州 325609
关键字：改进样本熵；稳态工况识别；时序数据
摘要：提出一种基于改进样本熵的火电机组稳态工况识别方法和自适应相似容限函数和定点滑动策略方法，结合样本熵本身对于时间序列变化的敏感性，充分识别火电机组的稳定状态，为火电机组能效优化控制提供坚实基础。实证研究表明，所提出的改进样本熵能够较为全面地找到火电机组的稳态时段，能够适应数据自身的波动大小，具有较强的泛化能力。