2025年度  第11期


标题:改进ICP的车载激光雷达点云配准方法
作者:宋佩 王永兰 张衡
作者单位:内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古 呼和浩特 010080
关键字:车载激光雷达;点云配准;内部描述子;迭代最近点
摘要:针对传统车载激光雷达点云配准中存在的精度不足、计算效率低下的问题,提出了一种改进的ICP配准算法。该算法首先对滤波后的点云数据提取内部描述子(Intrinsic Shape Signatures,ISS)特征点,进而通过改进的随机采样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)实现初步的点云配准。在此基础上,构建K-D tree结构以加速最近邻点的搜索过程,最终采用迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)配准方法进行精确的点云对齐。实验结果表明,优化后的ICP配准算法展现出更高的鲁棒性和精确度。