标题：针对DM码的实时旋转目标检测方法
作者：陈梓灿 刘石坚；邹峥
作者单位：福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室，福建 福州 350118；福建师范大学计算机与网络空间安全学院，福建 福州 350117
关键字：目标检测；结构重参数化；注意力机制；DM码
摘要：使用深度学习模型识别Data Matrix（DM）码可极大提高试管管理效率。DM码所处环境复杂，检测结果常受多种因素影响。检测结果将影响后续解码工作，因此对其准确率要求较高。针对DM码的检测，提出一种在不同阶段可以自适应选择卷积核大小的空间注意力机制模块，同时提出一种基于YOLOv5s的DM码检测模型。实验结果显示，模型准确率mAP0.5:0.95达到0.95，优于目前主流旋转目标检测模型。