标题：基于支持向量回归机的消防救援需求预测
作者：王小娟；王博 袁勇
作者单位：新疆工程学院数理学院，新疆 乌鲁木齐 830023；新疆工程学院控制工程学院，新疆 乌鲁木齐 830023
关键字：消防救援；随机性；支持向量回归机；预测
摘要：城市消防应急救援出警的及时性和组织方案的合理性，直接关系到居民生命和财产安全，准确预测消防应急救援出警需求，对消防应急救援预案的制定、现场施救的人员分配具有重要意义。然而实际消防出警需求具有随机性、偶然性，难以预测。提出基于支持向量回归机的消防出警需求预测模型。在详细统计分析某地2016年至2020年出警数据的基础上，通过划分训练集、测试集，采用粗略、精细的网格搜索和交叉验证方法，优化支持向量回归机（Support Vector Regression Machine，SVR）的c、g参数。实验结果表明：SVR能够较好的预测消防出警需求，实验验证模型预测的准确性和稳定性。为实际消防救援问题提供参考和借鉴。