标题：基于自学习模型的钢包车精准停车系统
作者：柴华 佟冰 马永军 陈英凯 毛佳怡 王雪峰 董波
作者单位：中国重型机械研究院股份公司，陕西 西安 710018
关键字：钢包车；精准停车；XGBoost；自学习模型；机器学习；智能控制
摘要：钢包车在钢铁冶金行业中扮演着至关重要的角色，其精准停车是生产流程中一个关键环节。传统的钢包车停车控制依赖于人工经验或基于规则的算法，但这些方法难以适应复杂的生产环境和多变的操作需求。提出了一种基于XGBoost自学习模型的钢包车精准停车系统，该系统通过机器学习技术，自主优化停车决策，提升了停车精度和效率。实验结果表明，该系统能够显著提高钢包车停车的精准度，减少停车误差，提高生产线的自动化和智能化水平。