标题：基于LSTM-Seq2Seq模型的燃煤机组再热蒸汽温度多步预测
作者：张超 柳宁 原珂；计宝
作者单位：陕西德源府谷能源有限公司，陕西 榆林 719000；朗坤智慧科技股份有限公司，江苏 南京 214100
关键字：再热蒸汽温度；LSTM-Seq2Seq模型；XGBoost特征筛选；多步预测
摘要：再热器出口蒸汽温度是影响燃煤机组安全、高效、经济运行的重要过程参数，对其进行前向多步预测有助于实现对异常情况的提前预警，及变负荷工况下再热蒸汽温度的稳定性控制调节。为实现精准的再热汽温多步预测，采用LSTM-Seq2Seq模型架构建立了某燃煤机组的再热汽温多步预测模型，并优化了模型结构超参数，包括编码器和解码器LSTM层数、隐藏层节点数等。LSTM-Seq2Seq模型在测试集上的前向9步（3分钟）预测的平均MAE和R2分别为0.275℃和0.997。相较于目前广泛应用的LSTM和LSSVM预测方法，LSTM-Seq2Seq模型在再热汽温前向多步预测方面具有更高的多步预测精度。