标题：基于混合模型的边缘计算设备通用骨干网络
作者：刘春宇 陈鲤文
作者单位：福建理工大学泛在感知与多传感器智能融合研究所，福建 福州 350118
关键字：轻量级骨干网络；边缘计算设备；多头线性Transformer；MobileViT
摘要：随着人工智能在工业生产和日常生活中的广泛应用，边缘设备的性能常常无法满足高性能模型的需求。因此，设计一种高准确率且低延迟的轻量级模型显得尤为重要。提出了一种名为EMobileViT的轻量级骨干网络，基于MobileViT-v2，通过改进特征图的连接和融合方式，提取更丰富的特征，并引入多头线性Transformer和上下文广播（CB）模块以提高模型效率。实验结果表明，EMobileViT在边缘设备上实现了5.2%的准确率提升，同时延迟几乎保持不变。