标题：遥感图像数据智能标注系统设计研究
作者：李谊1，2，3，4 赵旦谱1，2，3，4 洪海昆1，2，3，4
作者单位：1 中国科学院空天信息创新研究院；2 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室；3 目标认知与应用技术重点实验室；4 中国科学院大学电子电气与与通信工程学院，北京 100049
关键字：遥感图像数据标注；智能标注系统；多模态度量学习；元数据分析
摘要：针对遥感图像数据标注相关场景下存在元数据无法充分利用、标注时计算资源开销较大、数据类别无法动态调整等问题，设计并实现了一种遥感图像数据智能标注系统。该系统结合多模态度量学习和元数据分析技术，通过融合遥感图像及辅助模态（如类别信息、地理位置信息等），在有限标注样本条件下实现数据类别的有效识别和标注，结合图像内容与元数据的文本特征，实现多维度信息提取与标注生成。实验表明，该系统在不同场景下具有较高的标注精度和鲁棒性，同时计算资源开销较小，为大规模遥感数据的智能化处理提供了有力支持。