标题：基于决策树的电力企业客户联系方式交叉验证普查模型
作者：李艳艳 徐梦舟 李晓群 吴敌；张展鹏
作者单位：国家电网客户服务中心，江苏 南京 210000；佰聆数据股份有限公司，广东 广州 510145
关键字：营销普查；决策树；客户信息校核；数据挖掘
摘要：电力客户联系电话是客户档案信息中的关键组成部分，对于供电公司与客户之间的有效沟通至关重要。在电力行业中，准确的客户联系方式不仅能够确保服务的及时性和有效性，还能在紧急情况下保障公共安全。通过深入分析客户档案中的多个维度信息，包括但不限于电力客户名称的合法性、联系方式的数量和多样性、客户用电行为模式、历史服务请求记录等特征，构建了一个基于决策树算法的模型，旨在识别和判断客户档案中是否存在错误的联系方式。通过机器学习技术，能够自动识别出那些可能存在问题的联系方式，从而帮助供电公司快速定位并修正这些错误，显著提升了客户档案信息校验工作的效率和质量。此外还探讨了模型的优化策略，包括特征选择、模型调参以及性能评估，确保模型在实际应用中的准确性和可靠性。这些方法不仅为电力企业提供了快速定位联系方式错误客户、提升校验客户档案信息工作质效的解决方案，也为相关领域的研究提供了更丰富的视角和方法论。