标题：基于Ls-Tran-LSTM的高维时序异常检测方法研究
作者：吴俊霞1，3；韩世迁2，3
作者单位：1 沈阳化工大学计算机科学与技术学院，辽宁 沈阳 110142；2 沈阳化工大学理学院，辽宁 沈阳 110142；3 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室，辽宁 沈阳 110142
关键字：时间序列；异常检测；Transformer；LSTM；重构误差；POT
摘要：生产和发展的过程中，传感器会产生大规模的多变量时间序列数据，数据的异常检测工作中面临着精准度不高、内存资源的大量消耗，一些接近正常数据的数据点难以检测。针对以上问题，提出了基于Transformer和LSTM的多变量时间序列异常检测方法LS-Tran-LSTM。实验表明，该方法可以高效精准地完成异常检测工作，并且在多个指标上优于其他基准方法，且有更加稳定的效果。