标题：情绪识别研究综述
作者：杨灵芝1，2 苏杰1，2 宋席发1，2 方天旭1，2 赵佳雨1，2 裴新淮1，2 马义德1，2
作者单位：1 北华航天工业学院电子与控制工程学院，河北 廊坊 065000；2 廊坊市智能感知实验室，河北 廊坊 065000
关键字：情绪识别；深度学习；神经网络
摘要：情绪识别技术通过分析文本、语音和面部表情等来理解人类情绪，对提升人机交互的自然性和智能性至关重要。文本情绪识别主要通过自然语言处理技术从文本的词汇和语义中提取情感信号，借助深度学习方法，识别效率显著提升。语音情绪识别侧重于分析声学特征，利用深度学习模型直接从音频信号中提取情绪特征，能够实现高准确度的识别。面部情绪识别则通过分析面部动作来识别情绪，通过深度卷积神经网络能够捕捉表情的细微变化。随着情绪识别技术逐步走向多模态融合，情绪识别效率将更加准确。情绪识别技术的应用可有力地推动语义深度理解、心理健康监测等领域的发展。