标题：基于BP神经网络的用户用电需求预测方法
作者：邱东 王忠飞 张随兴 彭君 虎亚玲
作者单位：国网甘肃省电力公司兰州供电公司，甘肃 兰州 730000
关键字：BP神经网络；偏差补偿；用电模型；用电需求预测
摘要：为提高用电需求预测结果的准确性，规范用电管理工作，引进BP神经网络，对用户用电需求预测方法展开设计。采集用户用电中的行为特征数据，引进多元线性回归函数，挖掘用户用电量与其行为特征之间的关系，建立用户用电模型；将用户的行为特征、历史用电量等数据作为输入，计算用户需求电量，计算偏差补偿系数，进行用电需求预测结果偏差补偿。对比实验结果表明：设计的方法可以实现对用户用电需求的精准预测，预测结果与实际值的偏差相对较小。