标题：基于多源视觉的苹果树长势状况监测算法研究
作者：赵辉 熊文俊
作者单位：河南开放大学，河南 郑州 450046
关键字：多源视觉；无人机遥感；光谱图像；监测算法；长势状况
摘要：单一视觉通常只能获取作物的某一面或某一角度的图像信息，导致光谱辐射能量、不同波段反射率、辐射亮度值等信息缺失，对作物整体长势的评估不够全面，为了更加直观、准确地掌握苹果树长势情况，引进多源视觉技术，对苹果树长势状况监测算法展开研究。利用无人机平台搭载多光谱相机，在苹果树生长的关键时期进行空中作业，获取大范围、高分辨率的苹果园遥感影像，同时，使用地面遥感设备同步采集苹果树的详细生长参数和环境数据。针对采集的图像，整合光谱辐射能量、不同波段的反射率或辐射亮度值以及目标光谱与参考光谱之间的夹角等多源视觉信息，更全面、准确地提取苹果树的长势特征。完成苹果树长势特征提取及物候期形态指数计算后，通过将这些指数与预设的阈值进行对比分析，并结合时间序列数据监测其变化趋势。实验结果表明：该方法在监测苹果树长势方面具有更高的准确性和可靠性，能够更准确地反映苹果树的生长状况和变化趋势。