标题：基于深度学习的客流量统计系统设计与实现
作者：夏佾
作者单位：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，江苏 扬州 225009
关键字：深度学习；客流量统计；目标检测；目标跟踪
摘要：随着城市人口和交通的增长，客流量统计方法的研究变得关键。过去，人们主要依赖人工计数，但这种方法有诸多限制，如易疲劳、误差大，不适合大规模和复杂场景。因此，现在更倾向使用自动化统计方法。为了更好进行客流量统计，基于先进的YOLOv8和DeepSort算法，并使用Streamlit界面进行客流量统计。通过YOLOv8算法实现实时行人检测，并使用DeepSort算法对检测到的行人进行准确追踪，确保对连续视频帧中行人的精准识别和跟踪。在Streamlit界面中，实时显示当前人数和进出人数并绘制出统计数据的曲线图，为用户提供直观的客流量统计和分析结果。该系统的应用为用户提供了高效、可靠的工具，支持多种场景下的人流监测和管理，提升了运营效率与服务质量。