标题：多模态数据下的目标检测与识别研究综述
作者：王永强 徐林峰 陈炜
作者单位：贵州电子科技职业学院电子信息工程系，贵州 贵阳 550003
关键字：多模态数据；目标检测；数据融合；深度学习
摘要：目标检测与识别是计算机视觉领域中的一项重要研究内容，在智能驾驶、安防监控、医学影像分析等众多领域都有广泛应用。近年来，尽管深度学习技术在单一模态的目标检测和识别中有出色的表现，但仍存在诸如光照不足、遮挡、噪声干扰等问题，导致检测精度不够理想。为了解决这些问题，越来越多的研究开始重视多模态数据融合技术。通过将来自不同传感器或数据源的信息进行融合，来有效弥补单模态目标检测与识别的缺点，从而提高目标检测和识别的准确性。综述了多模态数据在目标检测与识别领域的最新研究进展，详细探讨了多模态数据的类型与特点、数据融合方法以及其在目标检测和识别中的应用。同时还分析了当前研究中面临的挑战和未来的研究方向。