标题：结合博弈论模型的模糊概率高斯编码器用于智能计算的安全和隐私分析
作者：李楠1，3；叶嘉宾1，2；蔡晓燕2 蒋梦2；蒋彦甫4
作者单位：1 南京大数据集团有限公司，江苏 南京 211100；2 南京智能计算科技发展有限公司，江苏 南京 210033；3 东南大学，江苏 南京 211189；4 集美大学，福建 厦门 361021
关键字：商业智能；实时决策；游戏模型；高斯编码器
摘要：在当今数据丰富的环境中，单纯依赖商业智能来管理公司的日常运营已显不足，因可用数据量庞大，信息规模变得难以分析。数据过载使实时决策变得耗时，而有效处理结构化与非结构化数据已成为组织抵御人为威胁和自然灾害的关键。因此，仅依靠商业智能进行准确决策的挑战日益加大。提出了一种新方法，通过机器学习训练的博弈模型来解决商业智能在安全和隐私方面的问题。采用模糊概率高斯编码器神经网络与博弈论模型相结合，对传统的商业智能的安全性和隐私性进行分析和改进。结果表明，该方法超越了传统的商业智能方法。