标题：汽轮机故障知识的结构化表达及可视化研究
作者：张若君；梁新 祁湛桐 贾博
作者单位：国网能源哈密煤电有限公司花园电厂，新疆 哈密839000；华北电力大学，北京 102206
关键字：汽轮机；故障知识；知识图谱；本体；语义查询
摘要：汽轮机作为火力和核能发电的关键设备，其复杂的结构和多样的故障模式给诊断和维护带来了挑战。为解决这些问题，首先，采用故障树分析法（FTA）与失效模式影响分析法（FMEA）相结合的综合方法，对汽轮机组常见振动问题深入分析，概括了多种典型故障类型。其次，利用本体法和知识图谱技术，以“斯坦福七步法”为指导，将分散的历史数据、维修记录、操作信息及专家知识本体化、可视化，构建了一个多层次的故障诊断知识库，涵盖设备运行、常见故障、成因分析与维护措施。最后利用实例证实，此系统可通过语义查询与知识推理，准确筛选出可能的故障设备和故障模式。该系统提高数据管理和故障排查的效率，并为复杂系统的碎片化的故障知识的管理、可视化以及应用提供了新的思路。