标题：基于模糊RBF神经网络的高渗透率光伏发电机组负荷预测方法
作者：刘戈 张长林 王彦涛 曹栋
作者单位：华能河南分公司电力交易运营中心，河南 郑州 450000
关键字：模糊RBF神经网络；高渗透率；光伏发电机组；负荷预测
摘要：传统的负荷预测方法大多基于线性模型或者简单的非线性模型，在处理这类存在深度非线性关系的数据时，难以充分挖掘数据中的深层次特征，导致预测精度受限。鉴于此，提出了一种基于模糊RBF神经网络的负荷预测方法。收集并分析光伏发电机组的历史负荷数据，构建一个全面的历史负荷数据特征集。实验结果显示，应用该方法之后，各个时间点的负荷预测平均绝对百分比误差最大值未超过0.5%，这显著提高了预测的准确性和可靠性。