标题：基于BN模型的汽轮机发电机组状态监测与故障诊断系统设计
作者：陈博；贾博 祁湛桐 梁新
作者单位：国网能源哈密煤电有限公司花园电厂，新疆 哈密 839000；华北电力大学能源动力与机械工程学院，北京 102206
关键字：贝叶斯网络；故障诊断；汽轮机组；设备健康状况
摘要：随着我国电力行业的不断发展进步，相关设备尤其是汽轮机发电机组在电力系统中的作用不可忽视，其能否安全可靠平稳地运行对电力系统尤为重要。介绍了一种基于贝叶斯网络（BN）模型的汽轮机发电机组状态监测与故障诊断系统。详细描述了BN模型的构建过程，包括故障机理的分析、概率信息的指定以及诊断结果的生成。系统功能设计主要由数据采集和存储、历史数据分析、故障诊断、电厂机械健康评价四个功能组成，能够实时监测发电机组状态并预警故障。通过对历史数据的分析，该系统为设备的健康评价提供了科学依据，有助于维护资源的优化配置和故障诊断效率的提高。总体而言，该系统能够为电力系统的智能化管理和稳定运行提供一定的支持。