标题：基于机器视觉与机器学习的苹果体积质量测量系统研究
作者：顾文君 李强 周易 孙霞 吴昱昊 高春芳 伍沐原
作者单位：嘉兴职业技术学院互联网学院，浙江 嘉兴 314036
关键字：机器视觉；机器学习；苹果；体积质量测量；图像处理
摘要：提出了一种结合机器视觉和机器学习的苹果体积与质量测量系统。通过工业相机采集苹果图像，结合图像处理技术提取苹果直径，并基于多项式回归模型进行体积与质量的预测。该系统通过排水法和称重法进行数据标注，确保了预测模型的精度与可靠性。实验结果表明，体积与质量预测的相对误差均控制在6%以内，满足现代农业对果实精准测量的需求。该系统具有实时、自动化、精确等优点，适用于苹果的自动分级、质量控制等应用场景。