2025年度  第9期


标题:基于贪婪算法的太阳能小屋光伏电池组故障自动检测方法
作者:陈茂洲
作者单位:大同煤炭职业技术学院机电工程系,山西 大同 037001
关键字:贪婪算法;全局分块模型;自动检测;故障;光伏电池组;太阳能小屋
摘要:光照强度的骤变会使光伏电池的输出功率产生较大幅度的波动,传统方法未能妥善考量这种环境因素的影响,就极有可能将光照变化引发的功率波动误判为电池组故障。贪婪算法能够融合环境因素进行综合考量,因此提出基于贪婪算法的太阳能小屋光伏电池组故障自动检测方法。以某太阳能小屋作为试点,引进贪婪算法,对光伏电池组故障自动检测方法展开设计研究。根据太阳能小屋的电池板分布,结合其光伏阵列的排布,在考虑光伏电池板之间连接方式和电能输出特性的基础上,建立全局分块模型;定义贪婪选择策略,在电池板处于较为稳定的工作状态时,选择电压或电流波动最小的电池板作为当前最优解的代表,进行光伏电池组输出状态的感知;从光伏电池组运行中的热斑故障入手,对其进行故障自动检测的设计。对比实验结果表明:设计的方法能够准确识别出存在故障的电池板,并通过监测电压值的异常波动,提供明确的故障指示。