标题：关联规则算法在智能电表质检业务的应用研究
作者：刘智 郑晓磊 王娟 徐云芳 周炎 张新 王宇鑫
作者单位：内蒙古电力（集团）有限责任公司包头分公司，内蒙古 包头 014010
关键字：智能电表；质量检测；关联规则；温升
摘要：在面向处理多批次、多型号智能电表的质检数据集时，传统的人工定量分析手段效率低下且无法直观锁定智能电表质量缺陷原因。为了提升智能电表质量检测影响因素的分析效率，对关联规则分析算法进行改进，在经典Apriori算法的基础上引入MapReduce处理框架实现频繁项集的并行处理，并在处理局部频繁项集时增加了判断频繁项集事务项是否频繁的删除标记，克服算法因频繁扫描全局数据库造成硬件开销过大的缺点。对2023年4个批次单相电能表准确度等级、线路功耗、通信性能等15项质检数据进行关联规则分析，快速定位了温升异常为影响智能电表质检合格的关键因素。在分析产生温升异常原因的基础上，给出自适应调整载波芯片功率的设计建议。分析认为：改进关联规则分析算法可处理较大规模数据集，可应用于智能电表质量检测业务的自动化分析作业。