标题：工厂监控区人员违规行为分析与智能检测技术研究
作者：胡雅雪 郭拯东 李浩东 吴锦浩 向钦钰 韩旭洋 王奕
作者单位：华北科技学院，河北 廊坊 065201
关键字：仓储企业；不安全行为；深度学习；可视化
摘要：大多数仓储企业的安全管理侧重于物，而对人员的安全状态的管理不够重视，但是人的不安全行为也是导致事故发生的重要原因。因此，对人员的不安全行为进行管理能降低事故发生的概率。利用YOLOv5技术，设计了一套智能化系统，用于识别和处理仓储企业中的人员不安全行为，并具有报警功能。该系统通过实时监测人员行为，收集大量数据，并应用深度学习技术建立模型，从而实现对不安全行为的智能识别，再通过网络平台完成可视化管理，并在检测到不安全行为时进行报警。