标题：基于Jaccard算法的机器学习文本相似度检测
作者：戴振华 王凤梅
作者单位：湖南科技学院信息工程学院，湖南 永州 425199
关键字：Jaccard算法；机器学习；同义词转换；文本相似度
摘要：由于文本数据呈现爆炸性增长，文本相似度检测在大数据时代具有广泛的应用和意义，基于Jaccard算法的机器学习文本相似度检测，能更准确地检测文本相似度，并能够考虑到同义词、停用词等因素对计算结果的影响，这种算法在新闻摘要自动提取、文本去重、文本分类等场景中具有重要意义。该系统能够实现对于读取本地文本和手动输入文本的相似度检测，通过将多种算法结合，借助Python强大的开源库和工具，利用丰富的词库资源，可以提高文本相似度检测的精准度。