标题：基于LSTM模型的“灾害监测预警技术”课程案例分析与实践——以降雨量预测为例
作者：沈荷雅 陈昱翔 谷鹏飞 马继莹 朱权洁 刘晓辉
作者单位：华北科技学院应急技术与管理学院，河北 廊坊 065201
关键字：LSTM模型；天津地区；降雨量预测；气候变化
摘要：天津地区作为我国经济发展的重要地区之一，其降雨量预测和洪涝灾害分析显得尤为重要。基于长短期记忆神经网络（LSTM）模型，对天津地区降雨量进行预测，对降雨量与洪涝灾害之间的关系进行了深入分析。通过分析历史降雨量和洪涝灾害发生的时间等信息，建立了降雨量与洪涝灾害的数学模型。利用该模型，可以对未来可能发生的洪涝灾害进行预测和预警，为相关部门提供及时有效的防灾减灾措施。结果表明，LSTM模型能够精准预测降雨量趋势变化，精准拟合极值的出现模式。针对相关部门建立预防大型及特大型暴雨灾害具有很好的效果。