标题：基于贝叶斯算法的温度-热延伸参数概率模型的建立
作者：包泽毅1；林卫斌2 鲁春晔2 王能2 沈乾飞2；包建东1
作者单位：1 南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094；2 德扬智能装备（苏州）股份有限公司，江苏 苏州 215004
关键字：CNC；热延伸补偿；贝叶斯算法；参数概率；模型预测
摘要：为解决传统CNC丝杆热延伸补偿方法中存在的设计难度大，维护成本高和调试能力差等问题，论证了一种易实现，低成本且可优化升级的热延伸补偿技术。通过收集温度-热延伸量数据，建立基于贝叶斯算法的温度-位移参数概率模型，结合控制器算法调整丝杆定位，以抵消丝杆受热膨胀拉伸引起的误差。所述概率模型能对热关键点的温度和延伸进行准确预测，并回馈补偿量给数控系统，由控制器实现回拉补偿。该方法为数控机床精度控制和误差补偿领域提供新的研究思路。