标题：机器视觉不同校准方法检测精度研究应用
作者：蔡生宏1，2 何强龙1，2 闫欧阳1，2；苑国伟3
作者单位：1 新疆工业职业技术学院，新疆 乌鲁木齐 830000；2 新疆轻工职业技术学院，新疆 乌鲁木齐 830000；3 新疆生产建设兵团兴新职业技术学院，新疆 铁门关 841007
关键字：机器视觉；校准；准确性；校准方法；精度
摘要： 机器视觉目前在智能制造行业应用非常广泛，通过机器视觉可以识别对象的图形、颜色、长度、瑕疵、字符、二维码、条码信息等等。识别图像最终的目的不仅是判别有无，更多的是要得到更加精确的数据，比如瑕疵长度、瑕疵面积、瑕疵坐标等等。在机器视觉检测过程中，根据对象的特征进行视觉系统校准，可以让获得的数据更加精准，确保测量数据的准确性。基于欧姆龙机器视觉，通过实验运用校准板校准、三点法校准和数值校准进行多组数据分析对比，得出在检测过程中不同校准方法的精度。实验表明在瑕疵长度和面积检测中使用数值校准后，检测相对误差最小达0.01%，是最佳的校准方法；在瑕疵坐标检测中使用三点法校准后，检测相对误差最小达0.15%，是最佳的校准方法。