标题：基于多参数标签的物联网表协议数据分类方法
作者：徐佳立 冯玉田
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：物联网表；数据分类；深度学习；神经网络；多参数标签
摘要：随着物联网表设备的种类和数量增多，很多表具厂商会自己定义私有的物联网表协议。为了准确、快速地识别物联网表协议数据内容，确保协议数据分析结果的准确性和可用性，提出了一种基于复合特征的物联网表协议数据分类方法。该方法首先通过物联网表协议数据流预处理过程后，对数据流序列进行多参数标定；接着基于Bi-LSTM神经网络和1D-CNN神经网络提取关键特征；然后将关键特征的特征向量映射成多参数预测结果序列；最后通过计算预测结果与真实标签的相似度调整参数模块，高效实现物联网表协议分类。实验结果表明，该方法能够有效地对物联网表数据流分类，验证了其可行性，相较于其他的协议数据分类方法具有更高的准确率和更快的处理速度。