标题：基于粗糙集的电力企业指标筛选方法研究
作者：冯涛 许轲 郭雷 朱春华 孙金德
作者单位：北京国电通网络技术有限公司，北京 100085
关键字：粗糙集；电力企业；指标筛选；属性约简；筛选方法
摘要：由于电力企业在运营过程中积累了海量的指标，虽然蕴含着丰富的信息，但也带来了指标冗余、维度灾难等问题。研究基于粗糙集的电力企业指标筛选方法，初选了包含安全、生产、运营、经济效益四个维度的电力企业指标，并对原始电力企业指标数据进行离散化处理。基于粗糙集理论对离散化处理后的指标进行属性约简，以此筛选出关键的电力企业指标。实例分析结果表明，设计方法最终筛选的电力企业指标的检验概率为0.0005，验证了该方法是可行且可靠的。