标题：基于Top-k查询算法的电力营销数据智能检索方法
作者：李颖昕 王其吉 岳莹；许炳灿 聂明军
作者单位：北京中电普华信息技术有限公司，北京 100192；杭州柯林电气股份有限公司，浙江 杭州 310011
关键字：Top-k查询算法；电力营销数据；数据检索；数据智能检索；智能检索方法
摘要：在面对海量、复杂且多变的电力营销数据时，简单的关键词匹配只能提取和利用较少的数据中的关键信息，导致电力营销数据检索效率低，为此研究基于Top-k查询算法的电力营销数据智能检索方法。首先，通过聚类技术将电力营销数据进行融合，实现数据的初步分类和组织。接着，从聚类后的数据中提取关键特征量，这些特征量能够准确反映电力营销数据的核心信息和规律。然后，在数据特征量提取的基础上，利用Top-k查询算法对电力营销数据进行可信度分配。Top-k查询算法能够基于用户查询请求，从海量数据中快速筛选出与用户需求最匹配的前k个结果。最后，充分考虑电力营销数据的特性和查询需求，标定索引结构实现智能检索。实验结果表明：提出的方法在检索效率上具有显著的优势，能够更好地满足电力营销数据检索的需求。