标题：基于机器视觉的水产养殖场供气孔监测方法
作者：朱基诚 林峰
作者单位：浙江大学，浙江 杭州 310058
关键字：气孔监测；机器视觉；YOLOv8；深度学习
摘要：水产养殖行业中采用通过气孔向水中打氧的方式来保持水体的高含氧量，以预防鱼虾缺氧死亡。目前水产养殖行业主要依靠人工巡视的方式来确保气孔的稳定运行，这种方式费时费力。因此提出了一种基于机器视觉的水产养殖场供气孔监测方法，通过训练YOLOv8n检测网络和特定的报警逻辑来实现对气孔运行的实时监测。实验表明该方法完全能够满足养殖行业对气孔监测需求。