标题：基于文档图像分类的文本纠偏算法
作者：刘方政
作者单位：南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094
关键字：文本倾斜校正；形态学操作；霍夫直线检测算法；Zhang-Suen细化算法
摘要：提出了一种基于文档图像分类的文本纠偏算法。为了应对文档图像倾斜的问题，分析了几种现有的文本图像纠偏算法，指出了现有图像采集技术在纸质文档转为数字文档过程中可能产生的误差，提出了一种新的文档图像分类算法，根据不同类型的文档图像（如纯文本图像和表格图像）采用不同的纠偏方法。实验结果表明，该分类算法能够有效提高文档图像的分类准确度和校正精度，满足工程应用的要求。