标题：基于小波去噪与改进PSO的一次调频系统模型参数辨识
作者：张欢
作者单位：南京高等职业技术学校，江苏 南京 210019
关键字：小波去噪；粒子群算法；一次调频系统；参数辨识
摘要：基于小波去噪与改进粒子群优化算法对火电机组一次调频系统模型进行参数辨识。通过Matlab的Simulink平台搭建了包括调节系统、汽轮机及电液伺服系统在内的完整模型。针对火电机组数据中的噪声问题，采用小波去噪技术提取有效信号，并进行标准化处理。随后，利用了基于幂指数衰减惯性权重的粒子群优化算法（P-EXPPSO），相较于传统算法，P-EXPPSO在收敛速度和稳定性方面表现更优。通过该算法对系统模型中的关键时间常数及PID控制参数进行辨识，并将辨识结果代入模型进行验证，结果表明仿真输出与实际数据高度吻合，验证了模型及参数辨识方法的有效性。