标题：基于Pytorch残差网络的轻量化多目标图像识别系统设计与实现
作者：吴高登 徐亮 杨政；熊雪晖 白立旺
作者单位：贵州江南航天信息网络通信有限公司，贵州 遵义 563000；苏州瑞威盛科技有限公司，江苏 苏州 215000
关键字：Pytorch；图像数据；多目标；残差网络；轻量化
摘要： 伴随着人工智能的深化应用，视觉技术越来越多地应用在工业视觉检测领域。图像数据作为重要的数据源，其处理的效果对后续的使用起到至关重要的作用。尤其在复杂工业检测领域，受检测硬件的经济成本和检测视野影响，针对多目标特征识别需求，传统的识别算法往往通过全连接神经网络实现目标识别。多目标识别受限而且识别过程既耗时较长，识别准确率也很难满足多目标情形下的图像数据处理要求。因此以复杂检测场景为检测对象，以Pytorch为载体，结合多目标识别业务流程，开展残差网络的轻量化多目标图像识别系统搭建工作，并同步开展残差网络的算法模型设计与参数整定工作。